数据挖掘是筛选中药不良反应的有效手段

北京中医药大学教授董玲在数博会“医药大数据的专业化回归与突破”论坛上发表主题演讲。她认为，利用大数据的挖掘，可以为分析中药安全性影响因素以及不同因素间的关系，进一步深入中药安全性研究，提高临床用药安全提供了新的思路和途径。

她说，大数据时代来临的时候，很多人认为，能够为我们中医药解惑。大数据时代以前，有人认为中医药不是一门科学，中医药所发展的理论体系和运行的方式是用我们现有的科学体系所无法度量的，但当大数据出现后，就为中国几千年的临床案例提供了足够的数据支撑，来观察我们中医药的科学原理，来获得真正的科学规律。

她说，利用大数据的挖掘，可以为分析中药安全性影响因素以及不同因素间的关系，进一步深入中药安全性研究，提高临床用药安全等方面提供新的思路和途径。现在越来越多的国家已经开始注重从大数据中挖掘规律，预测不同，数据挖掘已逐步成为国外药物不良反应事件报告分析与评价的主要方法。因此我国也要充分挖掘大数据在中药领域的作用，加大中药不良反应研究的广度和深度，提高风险预测和控制的能力。

同时，数据挖掘技术是发现、筛选中药不良事件信号的有效手段，而且随着数据库信息本身不断地增加和更新，能进行定期的自主学习和演绎推断，结合新的信息，对以往累积的中药不良事件报告进行再评价。通过及早、准确地发现中药不良事件信号，可以逐步建立完善的不良事件信号自动检测及预警系统。